• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-1639-927
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 2A0025
  • Page Number : 280-293
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1132
  • Download : 120
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 6
  • Published Date : 1.07.2009

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Technological Applied Sciences

Serial Number : 2A
ISSN No. : 1308-7223
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

SOHBET ORTAMLARINDAN SOSYAL VE ANLAMSAL ÇIKARIMLAR İÇİN KAYIT TABANLI BİLGİ ÇIKARIM SİSTEMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

Özcan ÖZYURT 1 , Hacer ÖZYURT 2

Sohbet ortamları günümüzde iletişim aracı olarak yaygın bir biçimde kullanılmaktadır. Sohbet ortamlarındaki konuşmaların içerikleri kişinin cinsiyetine, alışkanlıklarına, sosyal davranış ve eğilimlerine göre şekillenebilmektedir. Bu çalışmada, Türkçe sohbet ortamlarından konuşmacıların cinsiyetlerinin belirlenmesine yönelik kayıt tabanlı bir bilgi çıkarım sistemi ortaya konulmuştur. Burada, cinsiyet belirleme sohbet ortamlarında bilgi madenciliği uygulaması olarak temel alınmıştır. Önerilen cinsiyet belirleme yöntemi veri madenciliği yöntemlerinden SVM ve Naive Bayes sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen sistem, gerçek sohbet ortamlarında cinsiyet belirlemede %90’a yakın sonuçlara ulaşmıştır.

Keywords
Bilgi Çıkarımı, Cinsiyet Belirleme, Türkçe Sohbet Ortamları, Metin Madenciliği, Makine Öğrenmesi,

A STUDY ON LOG BASED INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM FOR SOCIAL AND SEMANTIC EXTRACTIONS FROM CHAT MEDIUMS

Özcan ÖZYURT 1 , Hacer ÖZYURT 1

Chat mediums are widely-used as a communication tool nowadays. Contents of chat conversations may be shaped by sex, habit, social behaviors and tendency of the people. In this study, we have presented a log based information retrieval system that is designed to identify the sex of a person in Turkish chat mediums. Here, the sex identification is taken as a base study in the information mining in chat mediums. The proposed sex identification method is compared with the Support Vector Machine and Naïve Bayes methods. The proposed system has achieved accuracy about 90% in the sex identification in the real chat mediums.

Keywords
Information Retrieval, Sex Identification, Turkish Chat Mediums, Text Mining, Machine Learning,

Details
   

Authors

Özcan ÖZYURT (1) (Corresponding Author)
KTÜ
oozyurt@ktu.edu.tr

Hacer ÖZYURT (2)

hacerozyurt@ktu.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References