• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-1714-964
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 3A0009
  • Page Number : 75-81
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1125
  • Download : 128
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 5
  • Published Date : 1.07.2009

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Physical Sciences

Serial Number : 3A
ISSN No. : 1308-7304
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNDE BAĞIMLI BULANIK DEĞİŞKENİNİN İNCELENMESİ VE MODEL SEÇİMİ

Taner TUNÇ 1 , Mehmet GÜRCAN2

Bu çalışmamızda bağımlı bulanık değişkeni üzerinde durarak model tahmini yapmaya çalıştık. Model tahmini yaygın olarak bilinen yöntemlerin dışında gözlem değerlerinden elde edilen olasılıkları kullanarak hatanın beklenen değerini en küçük yapmaya dayanmaktadır. Bu yöntem ağırlıklı en küçük kareler yönteminin bir benzeridir.

Keywords
Bağımlı bulanık değişkeni, Bağımsız Değişken Seçimi, Ağırlıklı En Küçük Kareler Yöntemi, bulanık değişkeni, En Küçük Kareler Yöntemi,

INVESTIGATION OF THE FUZZY DEPENDENT VARIABLE IN THE LINEAR REGRESSION ANALYSIS AND MODEL SELECTION

Taner TUNÇ 1 , Mehmet GÜRCAN1

In this study, we are estimated model with dependent fuzzy variable. Estimating the model may be minimized expected mean square error which is instead of the most commonly used method by using the probabilities of the observations. This method is also similar to the weighted least square method.

Keywords
Dependent Fuzzy, Selection, Weighted Least Square Method, Variable, Least Square Method,

Details
   

Authors

Taner TUNÇ (1) (Corresponding Author)
OMÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
ttunc@omu.edu.tr

Mehmet GÜRCAN (2)

Fırat Üniversitesi
mehmetgurcan2000@yahoo.com

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References