• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-2146-1260
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0130
  • Page Number : 98-106
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1181
  • Download : 127
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 49
  • Published Date : 1.01.2011

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

Ni3Al+B METALLERARASI BİLEŞİĞİNİN AŞINMA DAVRANIŞININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ

Murat Yavuz SOLMAZ 1 , Oğuz YAKUT 2

Bu çalışmanın amacı, yüksek sıcaklık uygulamalarında sıklıkla kullanılan Ni3Al+B metaller arası bileşiğinin (intermetalik) aşınma davranışını yapay sinir ağları (YSA) kullanarak modellemektir. Çalışma deneysel ve yapay sinir ağı modellemesi olmak üzere iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk olarak 50, 75, 100 ve 125 N olmak üzere 4 farklı yük ve oda sıcaklığı, 100, 300 ve 450°C olmak üzere 4 farklı sıcaklıkta aşınma deneyleri gerçekleştirilmiştir. Daha sonra 3 katmanlı ileri beslemeli bir YSA yapısı oluşturularak deneysel sonuçlardan elde edilen veriler yardımıyla sistem modellenmiştir. Deneysel verilerin %75’i eğitim, geri kalan %25’i ise test amaçlı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda model ile gerçek değerlerin birbirine olan yakınlığı oluşturulan modelin başarısını ortaya koymuştur.

Keywords
Ni3Al+B, İntermetalik Bileşikler, Aşınma, YSA, Modelleme,

MODELLING WEAR BEHAVIOUR OF Ni3Al+B INTERMETALLIC COMPOUND WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Murat Yavuz SOLMAZ 1 , Oğuz YAKUT 1

The aim of this study, is modelling wear behaviour of Ni3Al+B intermetallic compound, which is used commonly in applications where high temperatures required, by using artificial neural networks. The study was carried out in two stages; experiment and artificial neural network modelling. Firstly, four different load of 50, 75, 100 and 125N at four different temperatures of 25 (room temperature), 100, 300 and 450°C respectively, the experiments were accomplished. Then, the system was modeled as a three-layer feed forward neural network structure, formed with the help of datas obtained from the experimental results. The 75 percent of experimental results was used for education and remaining 25 percent was used for test. Consequently, the proximity of values obtained from experiments and artificial neural networks reveals the success of this study.

Keywords
Ni3Al+B, Intermetallic Compounds, Wear, ANN, Modeling,

Details
   

Authors

Murat Yavuz SOLMAZ (1) (Corresponding Author)
Fırat Üniversitesi
mysolmaz@firat.edu.tr

Oğuz YAKUT (2)

oyakut@firat.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References