+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
FATİH ÇEMREK 1 , Sevil ŞENTÜRK 2 , Levent TERLEMEZ 3
Günümüzde en önemli çevre konularından birisi iklim değişikliği ve sera gazı salınımlarıdır. Sera gazı salınımları içinde en büyük paya sahip olan gaz ise CO2’dir. Bu gazın salınımını azaltmak konusunda dünyada önemli çalışmalar yapılmaktadır. Bu amaçla, 1997’de KYOTO protokolü imzalanmıştır. Kyoto Protokolü, Birleşmiş Milletler İklim Değişikliği Çerçeve programıdır. Protokolün temel özelliği, sera gazı salınımını azaltmak için sanayileşmiş 37 ülke ve Avrupa Birliği ülkeleri için hedefler koymaktadır. Bu azalma miktarı, 2008-2012 dönemi boyunca, 1990 yılı salınımına göre ortalama %5,2’dir. Bu çalışmada OECD’ye üye ülkelerin, fosil yakıt kullanımından kaynaklanan CO2 salınım göstergeleri bakımından kümelenmeye çalışılmıştır. Sınıflandırma için ise, Bulanık kümeleme analizi kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre 4 küme elde edilmiştir.
Keywords
Bulanık kümeleme,
Bulanık c-ortalamalar,
Fanny Algoritması,
OECD,
CO2 Emisyonu,
FATİH ÇEMREK 1 , Sevil ŞENTÜRK 1 , Levent TERLEMEZ 1
Today, one of the most important environmental studies is climate change and greengases emissions. CO2 has the important share of the greengases emissions. To reduce CO2 emissions, important studies have been done in the world. For this reason, in 1997, Kyoto Protocol was signed. The Kyoto Protocol is an international agreement linked to the United Nations Framework Convention on Climate Change According to protocol, CO2 emissions The major feature of the Kyoto Protocol is that it sets binding targets for 37 industrialized countries and the European community for reducing greenhouse gas (GHG) emissions .These amount to an average of five per cent against 1990 levels over the five-year period 2008-2012. In this study, we tried to classify the member countries of OECD according to CO2 emission indicators from fosil fues consumption. For classification, fuzzy-clustering has been implemented. Form the analysis, 4 cluster were obtained.
Keywords
Fuzzy Clustering,
Fuzzy c-means,
Fanny Algoritm,
OECD,
CO2 emissions,
|
Authors |
|
|||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||
