+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Yavuz ÜNAL 1 , Ufuk Ekim 2 , Murat KÖKLÜ 3
Bu çalışmada veri madenciliği tekniklerinden K-Means kullanılarak 2009-2010 eğitim öğretim döneminde Selçuk Üniversitesinin 3 fakülte ve bir yüksekokulda okuyan öğrencilerin ortak zorunlu derslerdeki başarılarının analizi yapılmıştır. Çalışmada kullanılan öğrenci notları, S.Ü. Öğrenci İşleri biriminden ORACLE veri tabanı ortamında alınarak gerekli dönüşümler yapılmıştır. Elde edilen bu verilere SQL Server 2005 programı içindeki “Analysis Services” paketinde bulunan veri madenciliği modülleri, Visual Studio 2005 programı üzerinde çalıştırılarak analizleri yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda çeşitli fakülte ve yüksekokulda okuyan öğrencilerin ortak zorunlu derslerdeki başarıları karşılaştırılmış, elde edilmiş anlamlı sonuçlardan yola çıkılarak görüş ve öneriler belirtilmiştir.
Keywords
Veri Madenciliği,
Kümeleme algoritmaları,
Ortak Zorunlu Dersler,
K-means algoritması,
Veri Madenciliği algoritmaları,
Yavuz ÜNAL 1 , Ufuk Ekim 1 , Murat KÖKLÜ 1
In this study, K-Means, is one of the data-mining techniques, was used. The success analyses of college students who attend in 3 faculties and a collage of Selçuk University in 2009-2010 academic year in common compulsory lessons were performed. Data used in this study was obtained from student affairs of Selcuk University. In Visual Studio 2005 Environment, data-mining modules included in Analysis Services packet in SQL Server 2005 were run over the obtained data. Finally opinions and suggestions were specified.
Keywords
Data Mining,
Clustering Algorithm,
Common Compulsory Lessons,
K-means Algorithm,
Data Mining Algorithms,
|
Authors |
|
|||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||
