• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-2752-1578
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0097
  • Page Number : 463-471
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1083
  • Download : 116
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2010
  • Volume : 5
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 11
  • Published Date : 1.07.2010

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

TUBERKULOZ HASTALIĞININ TEŞHİŞİ İÇİN LOJİK SADELEŞTİRME METODU İLE BİR UZMAN SİSTEM TASARIMI

Fatih BASCIFTCI 1 , HARUN SÜMBÜL 2

Bu çalışmada; TB hastalığının teşhisi için kontrollü bir uzman sistem (US) tasarlanmış ve TB hastalığının belirtileri (12 belirti, 212=4096 değişik durum) dikkate alınarak doğruluk tablosu oluşturulmuştur. TB hastalığının belirtilerine göre 6 farklı durum çıkış değeri olarak alınmıştır ve indirgenmiş kural tabanları elde edilmiştir. Elde edilen bu değerler bir uzman sistemde kullanılmış ve uzman sistemler yardımıyla TB hastalığı teşhis edilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak bu çalışmada, US ile yapılan TB teşhisinde iyi sonuçların alındığı gözlemlenmiştir. Yapılan analizler sonucunda US ile yapılan kontrolün hem daha az zaman, daha az ihtimal, hem de gerçek ve güvenilir teşhisler sağladığı ve bunun gerçek hayatta kullanılabilirliği görülmüştür.

Keywords
Lojik Sadeleştirme, İndirgenmiş Kural Tabanları, Uzman Sistem, Minimumlaştırma Metodu, TB Teşhisi,

DESIGNING AN EXPERT SYSTEM FOR DETECTION OF TUBERCULOSIS DISEASE WITH LOGIC SIMPLIFICATION METHOD

Fatih BASCIFTCI 1 , HARUN SÜMBÜL 1

In this study; a controlled Expert System (ES) have designed to diagnosis of Tuberculosis (TB) disease and truth table have created by considering the probabilities of TB (12 symptom, 212=4096 different cases). According to the probabilities of TB disease, 6 different cases have accepted as output values and reduced rule bases have obtained. These output values have been processed by an ES and have tried to diagnosis of the TB disease with help to ES. As a result; in this study, we have obtained very good results in diagnosis of the TB with ES. The results of analyses have indicated that the controls performed with ES have provided both less time, less probability and reliable, consistent diagnosis and that are feasible to in real life.

Keywords
Logic Simplification, reduced rule based, Expert System, Minimization Method, diagnosis of TB,

Details
   

Authors

Fatih BASCIFTCI (1) (Corresponding Author)

Selçuk Üniversitesi
basciftci@selcuk.edu.tr

HARUN SÜMBÜL (2)

Gümüşhane Üniversitesi
habu_58@hotmail.com

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References