• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-2805-1612
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 3A0032
  • Page Number : 26-35
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1214
  • Download : 130
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 4
  • Published Date : 1.04.2011

Cover Download Context Page Download
Physical Sciences

Serial Number : 3A
ISSN No. : 1308-7304
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

TİP II REGRESYON TEKNİKLERİNİN MONTE-CARLO SİMÜLASYONU İLE KARŞILAŞTIRILMASI

Sinan SARAÇLI 1

Bu çalışmada bağımsız değişken ya da değişkenlerin de ölçüm hatası içermesi durumunda söz konusu olan Tip II regresyon teknikleri incelenmiştir. Tip II regresyon teknikleri klasik regresyon varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda daha etkili sonuçlar veren tekniklerdir. Metot karşılaştırma çalışmaları içerisinde de sıkça kullanılan bu regresyon teknikleri hesaplamada birbirlerinden farklılıklar göstermektedir. Çalışmada MATLAB 7.02 paket programı kullanılarak Monte-Carlo simülasyonu ile üretilen normal dağılmış, aykırı değer içeren ve içermeyen, farklı büyüklükteki veri setleri için incelenen Tip II regresyon tekniklerinin performansları, HKT (Hata Kareler Ortalaması) ve parametre tahminleri yardımıyla incelenmiştir.

Keywords
Regresyon Analizi, Tip II Regresyon, Ölçüm Hatası, Monte-Carlo Simülasyonu, Metot Karşılaşıyrma,

COMPARISON OF TYPE II REGRESSION TECHNIQUES VIA MONTE-CARLO SIMULATION

Sinan SARAÇLI 1

In this study Type II regression techniques, when there is some measurement error for the independent variables, are examined. Type II regression techniques are the techniques which give more efficient results when the assumptions of classical regression are not met. These regression techniques which frequently use in method comparison studies, differ from each other by their calculations. In the study, using MATLAB 7.02 software, for normal distributed, either including outliers or not, in different sample sizes data sets simulated via Monte Carlo simulation are used to see the performances of Type II regression techniques by MSE (Mean Square Error) and parameter estimates are examined.

Keywords
Regression Analysis, Type II Regression, Measurement Error, Monte-Carlo Simulation, Method Comparison,

Details
   

Authors

Sinan SARAÇLI (1) (Corresponding Author)

Afyon Kocatepe Üniversitesi
ssaracli@gmail.com

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References