• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-5671-2998
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 3A0060
  • Page Number : 137-145
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1292
  • Download : 164
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2012
  • Volume : 7
  • Issue : 4
  • Number of Articles Published : 3
  • Published Date : 1.10.2012

Cover Download Context Page Download
Physical Sciences

Serial Number : 3A
ISSN No. : 1308-7304
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

BİNOM AYRILMALI İLERLEYEN II. TÜR SANSÜRLEME ALTINDA PARETO YAŞAM ZAMANI VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL ANALİZİ

Sibel Açık Kemaloğlu 1

Bu çalışmada rasgele ayrılmalı ilerleyen II. tür sansürleme şeması altında Pareto dağılımına sahip yaşam zamanı verilerinin istatistiksel analizi ele alınmıştır. Söz konusu şemada, bir sistemde sistem birimlerinin bozulması veya hasarlı duruma düşmesine ilişkin bir gözlemleme veya deney tasarımı şeması olup rastgele zamanlarda oluşan her bir bozulma veya hasar vakası anında sistemden ayrılan birimlerin sayısı Binom dağılımı özelliklerine sahiptir. Bozulma veya hasar zamanları ile sistemden ayrılan birimlerin sayısını içeren model parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri elde edilmiştir. Böyle bir deneyin sonlandırılması için gereken beklenen süre hesaplanmıştır. İlerleyen II. tür sansürleme ve diğer örnekleme şemaları için beklenen test süreleri ile ilgili irdemeler ve bazı sayısal sonuçlar elde edilmiş ve yorumlamaları yapılmıştır.

Keywords
İlerleyen II. tür sansürleme, Rasgele ayrılma, Binom dağılımı, En çok olabilirlik tahmin edicisi, Beklenen test süresi,

STATISTICAL ANALYSIS OF PARETO DISRIBUTED LIFETIME DATA UNDER TYPE II PROGRESSIVE CENSORING WITH BINOMIAL REMOVALS

Sibel Açık Kemaloğlu 1

TThis study considers the analysis of Pareto distributed lifetime data which are observable under progressive type II censoring with random removals, where the number of units removed at each failure time follows a binomial distribution. Maximum likelihood estimators of the model parameters are derived. The expected time that is required to complete the type II cencored experimental or observational sheme is determined. Some numerical computations of expected test times are performed for the scheme at hand and interpretation of results is provided.

Keywords
Progressive type II censoring, Random removals, Binomial distribution, Maximum likelihood estimator, Expected test time,

Details
   

Authors

Sibel Açık Kemaloğlu (1) (Corresponding Author)

Ankara Üniversitesi
acik@science.ankara.edu.tr

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References