Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Cihangir Tevfik SEZGİN1 , Ünal KAYA2 , Mehmet AKKAŞ3
Bu çalışmada 45Mn5 çeliğinin yüzeyine SiC tozu kaplanması yapılırken 20 Newtonluk kuvvet altında 150 metre mesafede meydana gelen aşınma miktarı Yapay Sinir Ağları (YSA) modeliyle tahmin edilmiştir. Kaplama tekniği olarak gaz tungsten ark (GTA) tekniği kullanılmıştır. YSA’ nın giriş parametreleri olarak sertlik değerleri giriş, aşınma değerleri çıkış olarak alınmıştır. Buna göre tahmin edilen değer ile gerçek değer kıyas edilmiştir.
Cihangir Tevfik SEZGİN1 , Ünal KAYA2 , Mehmet AKKAŞ3
In this study, wearing amount of 45Mn5 steel which 20 Newton forced on surface 150 meter along was estimated with Artificial neural network (ANN).Gas tungsten arc method (GTA) was used for coating. Input datas of ANN were hardness, output datas were wearing amounts. Real datas and ANN datas were compared.
Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |