• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : FIRAT-AKADEMI-8004-5479
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0479
  • Page Number : 21-34
  • Doi : 10.12739/NWSA.2022.17.3.1A0479
  • Abstract Reading : 851
  • Download : 177
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2022
  • Volume : 17
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 2
  • Published Date : 1.07.2022

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

YOZGAT İLİNİN KURAKLIK ARAŞTIRMASI VE TREND ANALİZİ

Meral KORKMAZ1

Küresel ısınma ve iklim değişimi, yirmi birinci yüzyılda dünyanın birçok yerinde ciddi çevre sorunlarına neden olmaktadır. İklim değişikliğinin sonucunda kuraklık ile ilgili problemler ortaya çıkmaktadır. Kuraklık; herhangi bir zamanda ve bölgede yağış miktarındaki azalmadan ya da nem dengesizliğinden kaynaklanan doğal bir iklim olayıdır. Uzun süreli kuru hava, nem azlığını yaratarak orman ve su kaynaklarında azalmaya neden olabilmektedir. Dolayısıyla kuraklığın olumsuz etkileri göz önüne alındığında, kuraklığın saptanması ve çevreye olan zararlarının en aza indirilmesi esastır. Kuraklık tabiatın gizli tehlikesi olup, tespit edilmesi zor bir olaydır. Bu çalışma kuraklık endekslerinin performanslarını değerlendirmeyi ve gelecekteki kuraklık olayını izlemeyi amaçlamaktadır. Temel iklim verilerinin 1980–2021 yılları arası yağış verileri alınarak incelenmiştir. Kuraklık, DrinC yazılımı kullanılarak Standardize Yağış İndeksi ve Normalin Yüzdesi Yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. PNI, bir konum için yağışın en basit ölçümlerinden biridir. Kuraklık değişimi son dönemlerde arttığı görülmektedir. Bu nedenle, bu çalışma sürdürülebilir su kaynakları yönetimi ve kuraklık politikasının uygulanması gerektiğini belirtmektedir.

Keywords
Kuraklık, Trend Analiz, Kuraklık İndeksleri, Standart Yağış İndeksi, Normalin Yüzdesi İndeksi,

DROUGHT RESEARCH AND TREND ANALYSIS IN YOZGAT PROVINCE (TURKIYE)

Meral KORKMAZ1

Global warming and climate change cause serious environmental problems in many parts of the world in the twenty-first century. As a result of climate change, problems related to drought arise. Drought; is a natural climatic phenomenon caused by a decrease in precipitation or a moisture imbalance at any time and in the region. This study aims to evaluate the performance of drought indices and monitor future drought events. The basic climate data were analyzed by taking precipitation data between 1980 and 2021. Drought was estimated using the Standardized Precipitation Index and the percent-of-normal method using DrinC software. PNI is one of the simplest measurements of precipitation for a location. It is observed that drought variation has increased in recent years. Therefore, this study states that sustainable water resources management and drought policy should be implemented.

Keywords
Drought, Trend Analysis, Drought indices, Standard Precipitation Index, Percentage of Normal Index,

Details
   

Authors

Meral KORKMAZ (1) (Corresponding Author)
Munzur Üniversitesi
meralkorkmaz@munzur.edu.tr | 0000-0001-5689-2560

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References
[1] Abrha, H. and Hagos, H., (2019). Future drought and aridity monitoring using multi-model approach under climate change in Hintalo Wejerat district, Ethiopia. Sustainable Water Resources Management, 5(4):1963-1972.

[2] Tallaksen, L.M. and Van Lanen, H.A., (2007). Key aspects of low fow and drought. Low Flows Droughts: 13.

[3] Zamani, R., Tabari, H., and Willems, P., (2015). Extreme streamfow drought in the Karkheh river basin (Iran): probabilistic and regional analyses. Nat Hazards, 76:327–346.

[4] Bhuiyan, C, Singh, R., and Kogan, F., (2006). Monitoring drought dynamics in the Aravalli region (India) using different indices based on ground and remote sensing data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8:289–302.

[5] Dogan, S., Berktay, A., and Singh, V.P., (2012). Comparison of multi-monthly rainfall-based drought severity indices, with application to semi-arid Konya closed basin, Turkey. Journal of Hydrology, 470:255-268.

[6] Smakhtin, V.U. and Hughes, D.A., (2007). Automated estimation and analyses of meteorological drought characteristics from monthly rainfall data. Environ. Environmental Modelling and Software, 880–890.

[7] Pandey, R.P., Dash, B.B., Mishra, S.K., and Singh, R., (2008). Study of indices for drought characterization in KBK districts in Orissa (India). Hydrological Processes, 22:1895–1907.

[8] Keyantash, J. and Dracup, J.A., (2002). The quantification of drought: an evaluation of drought indices. Bulletin of the American Meteorological Society, 83(8):1167-1180.

[9] T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, Van Gölü havzası kuraklık yönetim planı, Ankara 2018, 1-7. https://www.tarimorman.gov.tr.

[10] Zargar, A., Sadiq, R., Naser, B., and Khan, F.I.A., (2011). Review of drought indices. Environmental Reviews, 19:333–349.

[11] Ntale, H.K. and Gan, T., (2003). Drought indices and their application to East Africa. International Journal of Climatology, 23:1335–1357.

[12] Mishra, A.K. and Singh, V.P., (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391:202–216.

[13] White, D.H. and Walcott, J.J., (2009). The role of seasonal indices in monitoring and assessing agricultural and other droughts: a review. Crop and Pasture Science, 60:599–616.

[14] Morid, S., Smakhtin, V., and Bagherzadeh, K., (2007). Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 27(15):2103-2111.

[15] Heim, R.R., (2002). A review of twentieth-century drought indices used in the United States. Bulletin of the American Meteorological Society, 83(8):1149-1166.

[16] Tsakiris, G. and Vangelis, H.J.E.W., (2005). Establishing a drought index incorporating evapotranspiration. European Water, 9(10):3-11.

[17] Dikici, M., (2020). Drought analysis with different indices for the Asi Basin (Turkey). Scientific Reports, 10(1):1-12.

[18] Türkiye İl Haritaları Yozgat ili haritası, http://cografyaharita.com/turkiye_mulki_idare_haritalari2.html. Erişim Tarihi: 01.06. 2022.

[19] Meteoroloji Genel Müdürlüğü, T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, https://mgm.gov.tr/veridegerlendirme/il-ve-ilceler-istatistik.aspx?k=A&m=YOZGAT. Erişim Tarihi: 01.06. 2022.

[20] Sırdaş, S. and Sen, Z., (2003). Spatio-temporal drought analysis in the Trakya region, Turkey. Hydrological Sciences Journal, 48(5):809-820.

[21] Gumus, V. and Algin, H.M., (2017). Meteorological and hydrological drought analysis of the Seyhan-Ceyhan River Basins, Turkey. Meteorological Applications, 24(1):62-73.

[22] McKee, T.B., Doesken, N.J., and Kleist, J., (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 17(22):179-183.

[23] Willeke, G., Hosking, J.R.M., Wallis, J.R., and Guttman, N.B., (1994). The national drought atlas. Institute for water resources report, 94.

[24] Ekwezuo, C.S. and Madu, J.C., (2020). Evaluation of different rainfall-based drought ındices detection of meteorological drought events in state, Nigeria. Journal of Applied Sciences and Environmental Management, 24(4):713-717.

[25] Caloiero, T., (2018). SPI trend analysis of New Zealand applying the ITA technique. Geosciences, 8(3):101.

[26] Korkmaz, M., (2021). Standart Yağış İndeksı (SPI) kullanarak kuraklık analizi, Serüven Publishing: Mühendislik Alanında Akademik Araştırma ve Değerlendirmeler.