• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : FIRAT-AKADEMI-8538-4009
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0404
  • Page Number : 96-105
  • Doi : 10.12739/NWSA.2018.13.2.1A0404
  • Abstract Reading : 616
  • Download : 144
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2018
  • Volume : 13
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 6
  • Published Date : 1.04.2018

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

ATIKSU ARITMA TESİSLERİNDE BİYOKİMYASAL OKSİJEN İHTİYACININ FARKLI REGRESYON MODELLERİYLE TAHMİN EDİLMESİ

Osman Tuğrul BAKİ1 , EGEMEN ARAS2

Biyokimyasal Oksijen İhtiyacının tahmini ve kontrolü atıksu arıtma tesisinin yönetimi ve organizasyonunda önemli bir rol oynamaktadır. BOİ’nin laboratuvar deneyleriyle belirlenmesi uzun zaman almakta ve deneylerin yapılması da zahmetli olmaktadır. Bu çalışmada BOİ değerinin, atıksu arıtma tesislerinde su kalitesini belirlemek amacıyla kolayca ölçülebilen diğer kirletici parametreler aracılığıyla, tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Analizde kullanılan ölçüm sonuçları 2015-2016 yılları arasında Antalya Hurma Atıksu Arıtma Tesisi’nince ölçülen günlük işletim parametreleridir. Analizde kullanılan tahmin girdi parametreleri; Q, pH, t, KOİ, AKM, TN, TP ve Eİ olarak seçilmiştir. Günlük ölçüm sonuçları kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada çoklu regresyon analizi ve çoklu değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri yöntemlerinden yararlanılmıştır. Çoklu değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri modeli en iyi tahmin sonucu elde etmiştir.

Keywords
Biyokimyasal Oksijen İhtiyacı, Çoklu Regresyon Analizi, Çoklu Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri, Atıksu Arıtma Tesisi, Kimyasal Oksijen İhtiyacı ,

ESTIMATION OF BOD IN WASTEWATER TREATMENT PLANT WITH DIFFERENT REGRESSION MODELS

Osman Tuğrul BAKİ1 , EGEMEN ARAS2

Predicting the biochemical oxygen demand (BOD) plays an important role in the management and organization of the wastewater treatment plant. It takes a long time to determine the BOD by laboratory experiments and it is troublesome to carry out the experiments. In this study, it was aimed to estimate the BOD value by means of other pollutant parameters which can easily be measured to determine the water quality in wastewater treatment plants. The measurement results used in the analysis were measured at the Antalya Hurma Wastewater Treatment Plant between the years 2015-2016. The estimated input parameters used in the analysis were selected as Q, pH, t, COD, SS, tN, tP, EC. Analyzes were performed using daily measurement results. Multiple regression analysis and multivariate adaptive regression splines were used in the study. Multivariate adaptive regression splines obtained the best prediction result.

Keywords
Biochemical Oxygen Demand, Multiple Regressions Analysis, Multivariate Adaptive Regression Splines, Waste Water Treatment Plant, Chemical Oxygen Demand,

Details
   

Authors

Osman Tuğrul BAKİ (1) (Corresponding Author)
KARADENIZ TEKNIK UNIVERSITY
tbaki@ktu.edu.tr | 0000-0001-8694-0543

EGEMEN ARAS (2)

egemen@ktu.edu.tr | 0000-0002-7553-9313

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References
[1] Keleş, R., Açıkalın, S. ve İleri, R., (1999). Adapazarı Kentsel Atıksu Arıtma Tesisi Çıkış Suyu Parametreleri ve Verim Değerlerinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi. Sakarya Üniversitesi, Müh. Fak., Çevre Müh. Bolumu, Esentepe Kampusu, Sakarya.