Authors |
|
|||||||
|
||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||
|
||||||||
Project Number |
: | |||||||
|
||||||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Özgür BAYATA1 , IZZETTIN TEMIZ2
Binalar dünyada ve Ülkemizde tüketilen enerjinin yaklaşık %40’ından sorumludur. Enerjisinin büyük kısmını ithal eden bir ülke olarak binaların enerji tüketimi ve çevresel etkilerinin azaltılmasının çok önemli iki hedef olduğu açıktır. Bunlara ek olarak serbest piyasada büyük önem arz eden ilk yatırım maliyetinin göz önüne alınmasıyla, üç amaçlı ve standart bir binada kullanılan sistemleri kapsayan çok amaçlı bir bina optimizasyon problemi ortaya çıkmıştır. Çözümü oldukça zor olan söz konusu problem için, inşaat sürecinin başında, karar verici için yol gösterici olacak bir model ve iki yazılım geliştirilmiştir. Bina Enerji Tüketimi Hesaplama Programı (BETH) kullanıcı tarafından tanımlanan parametre ve değişkenlere göre binanın yıllık enerji tüketimi, ilk yatırım maliyeti ve yıllık CO2 emisyonu değerini hesaplamaktadır. Bina Enerji Optimizasyon Programı (BEOP) ise çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan genetik algoritma temelli bir yazılımdır. Geliştirilen model ve yazılımlar örnek bir bina için uygulanmıştır. Sonuçlar model ve yazılımların kapsamlı ve değişik bina optimizasyon problemi için uygulanabilir olduğunu göstermiştir.
Keywords
Enerji Verimliliği,
Bina Enerji Optimizasyon Problemi,
Çok Amaçlı Optimizasyon,
Genetik Algoritma,
Ankara,
Özgür BAYATA1 , IZZETTIN TEMIZ2
Buildings are responsible for about 40% of the primary energy consumption in the World and in our country. As an energy importing country energy efficiency and environmental impact of buildings are two very important criteria for our country. By considering the initial investment cost with its importance for investors, a problem with three objective functions has emerged. The aim of this work is to develop a methodology and software to solve multi-objective building optimization problems. Thus two different software tools have been developed. First one Building Energy Consumption Calculation Program (BECCP) is used to calculate buildings annual energy consumption, initial cost and annual CO2 emissions. Second one Building Energy Optimization Program (BEOP) is a multi-objective optimization program which uses genetic algorithm for minimization of objectives. In this study multi-objective optimization of a sample building has been conducted. The results demonstrate that developed model and software tools are generic and time efficient.
Keywords
Energy Efficiency,
Building Energy Optimization Problem,
Multi-objective Optimization,
Genetic Algorithm,
Ankara,
Authors |
|
|||||||
|
||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||
|
||||||||
Project Number |
: | |||||||
|
||||||||
Thanks |
: |