+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Yüksek bit hata oranına sahip kablosuz haberleşme ortamı, veri iletiminde genellikle ileri hata düzeltme tekniklerinden olan katlamalı kodlama tekniklerini kullanır. Katlamalı kodlar özellikle gerçek zamanlı hata düzeltme uygulamalarında güçlü matematik yapıları sayesinde eşleniklerine göre üstünlük sağlarlar. Katlamalı kodlar için ana kod çözme stratejisi Viterbi algoritmasıdır. Katlamalı kodların yaygın olarak kullanılması, farklı kod çözme yöntemlerinin geliştirilmesini sağlamıştır. Bu çalışmalar Turbo kod olarak adlandırılan yeni hata düzeltme kodunu ortaya çıkartmıştır. Bu çalışmada, ileri hata düzeltme tekniklerinin temel kod çözme algoritması olan Viterbi kod çözme algoritması ve Turbo kod çözme algoritmalarından Log-MAP ve SOVA algoritmaları MATLAB yazılımı ile gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, bu tekniklerin karşılaştırmalı başarım analizi örnek bir resim iletim uygulaması ile sunulmuştur. Simulasyon sonuçları, Log-MAP kod çözme algoritmasının Viterbi algoritmasına göre özellikle
Keywords
Katlamalı Kod, SOVA ve Log-MAP Algoritmaları, Vite,
High bit error rates of the wireless communication medium require employing forward error correction techniques on the data transferred, where usually convolutional coding techniques are utilized. As a result of their strong mathematical structure these codes are superior to their counterparts in especially real time error correction applications. The main decoding strategy for convolutional codes is the Viterbi algorithm. Common use of convolutional codes has boosted provided to development of different decoding schemes. These studies have been resulted in a new error correcting code called Turbo code. In this research work, Viterbi decoding algorithm which is the fundamental forward error correction technique and Turbo decoding algorithms; Log-MAP and SOVA are studied using MATLAB software. An example image transfer application has also been realized for comparative performance analysis of these techniques. The simulation results obtained shows that the Log-MAP decoding algorithm ach
Keywords
Convolutional Code, SOVA and Log-MAP Algorithms, V,
|
Authors |
|
|||
|
|
||||
|
Supporting Institution |
: | |||
|
|
||||
|
Project Number |
: | |||
|
|
||||
|
Thanks |
: | |||
