• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-224-255
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : A0055
  • Page Number : 107-116
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1149
  • Download : 165
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2008
  • Volume : 3
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 9
  • Published Date : 1.01.2008

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

AORT YETMEZLİĞİ VE DARLIĞININ HIZLI FOURIER DÖNÜŞÜMÜ VE AR YÖNTEMLERİYLE BELİRLENMESİ

Necaattin BARIŞÇI 1

Bu çalışmada 60 hastanın aort kapakçığından kaydedilen kardiyak Doppler işaretleri 16 bitlik bir ses kartı yardımıyla bir kişisel bilgisayara aktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen kardiyak Doppler sinyaline, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) ve AR spektral analiz yöntemleri uygulanmıştır. HFD metodunun yapısı gereği, türbülanslı kan akışlarında, Doppler verilerinin oluşturduğu spektral eğride iyi bir çözünürlük yakalanamadığından, yanılgılar olmaktadır. Sonogramların elde edilmesinde kullanılan AR metodunun HFD metoduna göre görüntü kalitesi bakımından üstünlük sağladığı gözlenmiştir.

Keywords
Kardiyak Doppler, Hızlı Fourier Dönüşümü, AR, aort,

DETERMINATION OF AORTA FAILURE AND STENOSIS WITH THE APPLICATION OF FAST FOURIER TRANSFORM AND AR METHODS

Necaattin BARIŞÇI 1

In this work, cardiac Doppler signals recorded from aorta valve of 60 patients were transferred to a personal computer by using a 16 bit sound card. The fast Fourier transform (FFT) and AR methods were applied to the recorded signal from each patient. Since FFT method inherently can not offer a good spectral resolution at jet blood flows such as cardiac Doppler signals, it sometimes causes wrong interpretation. It has been observed that using AR method to obtain sonograms is more efficient than FFT method for image quality.

Keywords
Cardiac Doppler, Fast Fourier Transform, AR, aorta,

Details
   

Authors

Necaattin BARIŞÇI (1) (Corresponding Author)

Gazi Üniv.
nbarisci@hotmail.com

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References