Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Değişen teknolojilerin, sınırlı kaynakların, artan rekabetin ve karmaşık hale gelen sistemlerin doğurduğu problemlerin klasik yöntemlerle (matematiksel veya olmayan, analitik ve sayısal )çözümünün güçleşmesi optimizasyon kavramını gündeme getirmiştir. Optimizasyon, en iyi amaç kriterinin en iyi değerini veren kısıtlardaki değişkenlerin değerini bulmaktır. Bütün optimizasyon problemlerinin çözümü için etkili tek bir metot olmadığından optimizasyon tekniklerini tek-çok değişkenli, kısıtlı-kısıtsız, direkt-indirekt olmak üzere üç ana başlık altında tasnif edebiliriz. Bu tasnif çerçevesinde; çok değişkenli, kısıtsız, türev kullanmayan teknikleri temsilen Nelder – Mead metodu ve çok değişkenli, kısıtlı, türev kullanan teknikleri temsilen Frank – Wolfe metodu ele alınmış ve iki boyutlu problemler için yazılan program kullanılarak birer uygulama yardımıyla performansları yorumlanmıştır.
Keywords
Optimizasyon Teknikleri,
Nelder-Mead ,
Frank-Wolfe,
Nelder-Mead,
Frank-Wolfe,
Effective method for solving optimization problems is not one, this technique one-to-many variables, limited-constraint-free, direct-indirect to be classified under three main headings. Within the framework of this sort; to represent multivariate, unconstraints and does not use derivative techniques, Nelder - Mead method was selected and to represent multivariate, constrained and used derivative techniques , the Frank - Wolfe method was selected. Finally, by using the program, two-dimensional problems are considered for two technics and application performances are interpreted.
Keywords
Optimisation Technics,
Nelder-Mead,
Frank-Wolfe,
Nelder-Mead,
Frank-Wolfe,
Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |