Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Bu araştırmada; kadın dış giyim alanında faaliyet gösteren hazır giyim işletmelerinden alınan ölçü tabloları ve beden numaraları ile bulanık mantık yöntemiyle ortak bir beden numaralama sistemi modellemek amaçlanmıştır. Araştırma örnek olay modelli bir alan araştırmasıdır. Modellemede ölçü tablolarındaki göğüs ve bel ölçüsü üst beden numaralamada referans alınmıştır. Modellemede, öncelikle üst beden numaralama sistemine etki eden parametreler belirlenmiş ve giriş çıkış değişkenleri tanımlanmıştır. İkinci aşamada bulanıklaştırma işlemi yapılarak üyelik fonksiyonları belirlenmiştir. Üyelik fonksiyonu için üçgen üyelik fonksiyonu seçilmiştir. Üçüncü aşamada ise bulanık kural tabanı belirlenmiş, bulanık kurallar oluşturulmuştur. Dördüncü aşamada bulanık çıkarım mekanizması oluşturulmuştur. Sistem tasarımında bulanık çıkarım mekanizması olarak max-min çıkarım mekanizması kullanılmıştır. Son aşama olan durulaştırma işlemi için de “Ağırlık ortalaması” yöntemi kullanılmıştır.
Keywords
Hazır Giyim,
Kadın Dış Giyim ,
Vücut Ölçüleri ,
Beden Numaralama,
Bulanık Mantık,
In this research, with the size tables and body size numbers taken from ready-wear enterprises carrying out activities in the women’s outside wear field, modelling a common body numbering system was aimed through the fuzzy logic system. The research is an area research with the sample event model. In the modelling, the chest and waist size in the size tables were taken as reference in the upper body numbering. In the modelling, parameters influencing the upper body numbering system were primarily determined and the input – output variables were defined. In the second step, the membership functions were determined by making the blurring operation. The triangle membership function was chosen as membership function. In the third step, the fuzzy rule basis was determined and fuzzy rules were formed. In the fourth step, the fuzzy deduction mechanism was formed. In the system design, the max-min deduction mechanism was used as the fuzzy deduction mechanism. And “the weight average” method was used for the clarification operation being the last step.
Keywords
Readymade,
Women outerwear,
Body measures,
Size number,
Fuzzy logic,
Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |