Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
H. Eray Çelik 1 , Sinan SARAÇLI 2 , Veysel YILMAZ 3
Yapısal Eşitlik Modellemesinde, modele ilişkin tahmini kovaryans matrisinin gözlenen kovaryans matrisine eşit ise kurulan model gözlenen veriye uygundur. Bir model belirlenmiş ve gözlenen kovaryans matrisi de biliniyorsa, parametre tahminleri için uygun bir metot seçilebilir. Farklı tahmin metotlarının farklı dağılımsal varsayımlara sahip olduğu bilinmektedir. Bir tahmin süreci kabul edilebilir bir çözüme yakınsadığında, modelin uyumunun değerlendirilmesi gerekmektedir. Model uyumu kavramı YEM’in örneklem verisine uygunluğunun derecesini tanımlar. Bu çalışmada teorik bir model yardımıyla farklı örneklem büyüklükleri için 3 tahmin metodunun sonuçları çok değişkenli normallik varsayımı altında karşılaştırılmıştır.
Keywords
Yapısal Eşitlik Modellemesi,
Tahmin Metodu,
R,
LISREL,
Normallik Varsayımı,
H. Eray Çelik 1 , Sinan SARAÇLI 1 , Veysel YILMAZ 1
In structural equating modeling, the planned model fits the observed variables when the estimated covariance matrix of the model is equal to observed covariance matrix. İf there is a model and the covariance matrix of it is known, a suitable method can be chosen for parameter estimations. It’s known that different estimation methods have different distributional assumptions. When an estimation process converges to an acceptable solution, the fit of the model must be utilized. The model fit concept, determines the fit level of the SEM to the sample data. In this study for different sample sizes the results of 3 estimation method is compared under normality assumption via a theoretical model.
Keywords
Structural Equation Modeling,
Estimating Method,
R,
LISREL,
Assumption of Normality,
Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |