• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-385-320
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 3A0014
  • Page Number : 110-116
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1223
  • Download : 152
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 4
  • Number of Articles Published : 6
  • Published Date : 1.10.2009

Cover Download Context Page Download
Physical Sciences

Serial Number : 3A
ISSN No. : 1308-7304
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

İKİ DEĞİŞKENLİ FARLIE-GUMBEL-MORGENSTERN DAĞILIMLARI

Muhammet BEKÇİ 1

Bu çalışmada, birliktelik parametresi ile sunulan iki değişkenli Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) dağılımları incelenmiştir. İki değişkenli FGM dağılımları için, birliktelik parametresinin kabul edilebilir sınırı bulunmuştur. Ayrıca, pozitif kadran bağımlılık özelliği gösterilmiştir. Bundan başka, uniform marjinaller için Pearson korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Finansal verilerde uygulama örnekle açıklanmıştır.

Keywords
İki Değişkenli FGM Dağılımları, Birliktelik Parametresi, Kabul Edilebilir Sınır, Pozitif Kadran Bağımlılık, Pearson Korelasyon Katsayısı,

BIVARIATE FARLIE-GUMBEL-MORGENSTERN DISTRIBUTIONS

Muhammet BEKÇİ 1

In this study, the bivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) distributions by introducing association parameter is considered. For the bivariate FGM distributions, the admissible range of the association parameter is found. Also, positive quadrant dependence property is shown. Furthermore, the Pearson correlation coefficient for uniform marginals is calculated. The application in financial data is demonstrated.

Keywords
Bivariate FGM Distributions, Association Parameter,, Admissible Range, Positive Quadrant Dependence, Pearson Correlation Coefficient,

Details
   

Authors

Muhammet BEKÇİ (1) (Corresponding Author)

Ege Üniversitesi
muhammet.bekci@ege.edu.tr

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References