• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-4082-2193
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0145
  • Page Number : 237-245
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1355
  • Download : 184
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 49
  • Published Date : 1.01.2011

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ İLE VERİ KÜMELERİNDEN BİLGİ KEŞFİ: MEDİKAL VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI

Ömer AKGÖBEK 1 , Serkan KAYA 2

Veri tabanı sistemlerinin büyük bir hızla gelişmesi, artan kullanımı ve bu sistemlerdeki bilgilerin önemi bu sistemlerden nasıl yararlanılacağı problemini de beraberinde getirmiştir. Bu sistemlerin en çok kullanıldığı alanların başında da ‘tıp’ gelmektedir. Günümüzde hastalara ait tüm laboratuar sonuçları, hastanın hikâyesi gibi bilgilerin yanı sıra çekilen film ve röntgen görüntüleri dahi veri tabanlarında tutulmaktadır. Bu veri tabanlarından geleneksel sorgulama metotlarıyla bilgiyi süzmek ve bu bilgileri raporlar halinde sunmak bilgiler içerisinde saklı bulunan gizli-önemli kuralların ortaya çıkmasını sağlamaz. Bundan dolayı veri tabanlarından bilgi keşfi için bu alanda kullanılan veri madenciliği tekniklerinin kullanılmasını kaçınılmaz yapmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği tekniklerinden REX-1 algoritması kullanılarak medikal alanda kullanılan ve gerçek hayattan alınan Wisconsin Breast Cancer, Ljubljana Breast Cancer, Dermatology, Hepatitis ve Diabetes örnek setleri üzerinde bilgi keşfi yapılarak kural tabanı oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar bu alanda yaygın olarak kullanılan C4.5, NavieBayes, PART, CN2, CORE, GA-SVM gibi algoritmalarla doğruluk oranlarına göre test edilmiştir.

Keywords
Veri madenciliği, Bilgi keşfi, Medikal veri madenciliği, Sınıflandırma, Sınıflandırma,

KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA SETS THROUGH DATA MINING TECHNIQUES: APPLICATION TO MEDICAL DATA MINING

Ömer AKGÖBEK 1 , Serkan KAYA 1

A rapid development and growing use of database systems, and the importance of information stored in these systems raise the issue of how to make the best use of these systems. One of the leading area where the database systems are mostly used is 'medicine'. Today, all patients’ laboratory results, patient history as well as x-ray images and more are kept in databases. These of the traditional database query and report methods to filter information and to present reports does not always provide the important hidden rules contained in the stored data. Therefore, the use of data mining techniques used for knowledge discovery in this area from databases is inevitable. In this study, the rules base is created thorough the knowledge discovery by employing REX-1 algorithm, a data mining technique, on the Wisconsin Breast Cancer, Ljubljana Breast Cancer, Dermatology, Hepatitis and Diabetes sample sets, which are real life data and commonly used in the medical field. In terms of the accuracy r

Keywords
Data mining, Knowledge-discovery, Medical data mining, Classification, Classification,

Details
   

Authors

Ömer AKGÖBEK (1) (Corresponding Author)
Zirve Üniversitesi
omer_serhat@hotmail.com

Serkan KAYA (2)

Harran Üniversitesi
serkankaya@harran.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References