• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-413-341
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : A0072
  • Page Number : 310-320
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1200
  • Download : 184
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2008
  • Volume : 3
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 13
  • Published Date : 1.04.2008

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

BİR WEB SİTESİNE AİT KULLANICI ERİŞİM KAYITLARININ WEB KULLANIM MADENCİLİĞİ YÖNTEMİYLE ANALİZİ: FIRAT ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

Resul DAS 1

Web kullanım madenciliği, web sayfalarının kullanıcı erişim örüntülerini keşfetmek için web kayıt dosyalarını analiz etmektedir. Web sunucu erişim kayıtları web siteleri hakkında çok önemli bilgiler tutmaktadır. Web sunucu erişim kayıtlarından sitedeki sayfalar arasındaki bağlantılar, siteye erişen kullanıcıların profili, web sitesinin demografik özellikleri gibi bilgiler elde edilebilir. Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Web sunucusuna ait kullanıcı erişim kayıtları, Web kullanım madenciliği metodu kullanılarak Web madenciliği yazılımları ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda, sitede en çok erişilen sayfalar, dosya erişimleri, giriş sayfası erişimleri, dosya tipleri, dosya uzantıları ve genel istatistikler elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonucunda elde edilen veriler, Fırat Üniversitesi web sitesinin etkililiğini arttırmak ve geliştirmek için kullanılacaktır.

Keywords
Bilgi Keşfi, Web Madenciliği, Web Kullanım Madenci,

ANALYZING OF THE USER ACCESS LOGS OF A WEBSITE USING WEB USAGE MINING METHOD: EXAMPLE OF FIRAT UNIVERSITY

Resul DAS 1

Web usage mining is to analysis Web log files to discover user accessing patterns of Web pages. The web server access logs records very significant information about websites. Information about a web site such as links between the pages, the users’ profile, and demographic properties can be obtained from the web server access logs. In this study, user access logs of the Web server of Firat University were analyzed with Web mining software by using Web usage mining method. The end of analysis, it was found useful information about general statistics like most requested pages, file access, entry pages access, file type access, file extension access within the visited pages etc. The outcomes of the study will be used in order to development of the website to increase its effectiveness.

Keywords
Knowledge Discovery, Web Mining, Web Usage Mining,,

Details
   

Authors

Resul DAS (1) (Corresponding Author)

Fırat Üniversitesi
resuldas@gmail.com | 0000-0002-6113-4649

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References