Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Nizami GASİLOV 1 , Şahin Emrah Amrahov 2 , Afet Golayoglu Fatullayev 3
Bu çalışmada; başlangıç değeri, alfa-kesitleri elipsoitler olan bir bulanık küme ile verilen ama dinamiği kesin (belirli) olan bulanık doğrusal diferansiyel denklem sistemi (BDDDS) incelenmiştir. Bu güne kadar yapılan araştırmalarda başlangıç değeri, bulanık sayılar vektörü ile verilen BDDDS incelenmiştir. Bu da başlangıç vektörün her bir bileşeninin bağımsız belirsizliğe sahip olması demektir. Böyle bir varsayım, esnek hesaplamaları önemli ölçüde kolaylaştırmaktadır, fakat bulanık modelde ciddi boyutlarda veri kaybına veya veri fazlalığına neden olmaktadır. Örneğin, 2 boyutlu durumda elipsin en uygun dikdörtgenle yaklaştırılması, incelenmesi gereken bazı bölgeleri dışarıda bırakacaktır ve tersine. Bu çalışmada, başlangıç değeri bulanık elipsoit olan BDDDS için çözüm yöntemi önerilmiştir. Yöntem, doğrusal dönüşümün bir elipsoidi, başka bir elipsoide dönüştürmesi gerçeğine dayanmaktadır. Her bir zaman anında sistemin çözümü, alfa-kesitleri iç içe konumlanmış elipsoitler olan bulanık bir küme oluşturmaktadır. Yöntem, çeşitli örnekler üzerinde açıklanmıştır.
Keywords
Bulanık doğrusal diferansiyel denklem sistemi,
Bulanık küme,
Doğrusal dönüşüm,
Bulanık sayı,
Elips, elipsoit,
Nizami GASİLOV 1 , Şahin Emrah Amrahov 1 , Afet Golayoglu Fatullayev 1
In this study, a type of fuzzy linear systems of differential equations (FLSDE) is analyzed. The dynamics of the system is definite (crisp) but initial value is a fuzzy set the alpha-cuts of which are ellipsoids. Many practice problems are modeled with FLSDE naturally. For example, the motion equation of a satellite, a free-falling body or a charged particle is definite, but its initial position and velocity are usually uncertain. In the researches made up to now, FLSDE the initial value of which is given with a vector of fuzzy numbers is analyzed. It means that each component of the initial position vector has independent uncertainty. Such an assumption simplifies soft calculations, but it causes either serious data loss or excessive data handling in fuzzy model. For example, in two-dimensional case, approximation of a circle with the most appropriate square (or, in the more general case, approximation of an ellipse with the most appropriate rectangle) will leave out the regions that
Keywords
Fuzzy linear system of differential equations,
Fuzzy set,
Linear transformation,
Fuzzy number,
Ellipse, ellipsoid,
Authors |
|
|||||||||||
|
||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||
|
||||||||||||
Thanks |
: |