+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Iskender AKKURT 1 , kadir günoglu 2 , Betül MAVİ 3
Toprak sıcaklığının bilinmesi özellikle tarımsal anlamda önemlidir. Özellikle sulu tarımın olmadığı alanlarda bir sonraki yıl için kuraklık vb öngörüler için bu daha da önem kazanmaktadır. Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu bu anlamda kullanılabilecek önemli bir yöntemdir. Bu çalışmada, Denizli ili toprak sıcaklığı tahmini, aylık ortalama sıcaklık, toprak üstü sıcaklık, nem, güneşlenme süresi, aylık ortalama basınç değerleri kullanılarak 2006-2007 yılı 10 cm derinlik için yapay sinir ağları ile tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar meteorolojik verilerle karşılaştırılmıştır.
Keywords
Yapay Sinir Ağları,
Toprak sıcaklığı,
Denizli,
Meteorolojik veri,
Sıcaklık,
Iskender AKKURT 1 , kadir günoglu 1 , Betül MAVİ 1
It is important to know soil temperature especially for agricultural field. The field where water agriculture is impossible, the temperature should be estimated for drought in the coming year. Artificial Neural Network (ANN) is an useful method fort his purposes. In this paper the prediction of soil temperature at 10 cm depth has been predicted using monthly average temperature, soil surface temperature, humidity, solar time, monthly average press fort he period of 2006-2007. The obtained results have been compared with the meteorological data.
Keywords
Artificial Neural Networks,
Soil temperature,
Denizli,
Meteorological data,
Temperature,
|
Authors |
|
|||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||
