+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Melda ALKAN ÇAKIROGLU 1 , Serdal TERZİ 2 , serdar kasap 3
Onarım ve güçlendirme konusundaki bilgiler büyük ölçüde deneysel çalışmalardan elde edilmektedir. Ancak deneysel çalışmalarda; laboratuarda uygun koşulların sağlanması, deney elemanlarının yükleme kapasitesine göre boyutlandırılması ve belirlenen boyutlara göre üretilecek elemanların malzemelerinin de bu boyutlara uygun ölçüde küçültülmesi gibi daha pek çok sıkıntılar yaşanabilmektedir. Deney elemanlarını bilgisayar ortamında modelleme deneysel çalışmaların yerini tutmasa bile söz konusu tüm bu sıkıntılar ortadan kalmaktadır. Bu çalışmada, 2 adet yalın kiriş numunesi ve 4 adet dört tarafından mantolanarak güçlendirilmiş kiriş numunelerinin sünekliklerini tahmin etmek için deneysel olarak elde edilen yük- yer değiştirme parametreleri kullanılarak Yapay Zeka Yöntemlerinden olan Bulanık Mantık Yöntemi kullanılarak bir model geliştirilmiş ve her bir kiriş numunesinin enerji yutma kapasiteleri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Modelin geliştirilmesinde kullanılan yük-yer değiştirme parametreleri, kiriş numunelerinin eğilme deneylerinden elde edilen verilerden oluşmaktadır. Geliştirilen bulanık mantık modelinden elde edilen sonuçlar deneysel olarak elde edilen enerji-yutma kapasiteleri ile karşılaştırıldığında yakın sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Keywords
Mantolama,
Güçlendirme,
Bulanık Mantık,
Yapay Zeka,
Kiriş,
Melda ALKAN ÇAKIROGLU 1 , Serdal TERZİ 1 , serdar kasap 1
Information in respect of respect strengthening and repair are largely obtainable of experimental studies. However, in experimental studies, provision of suitable laboratory conditions, sizing according to the capacity load of test element and the materials of elements will produce according to the size of the determine downsizing in the size of the appropriate size to such as of many more difficulties can exist. Computer ambience modeling in elements of experiment is eliminated even if substitute for experimental studies point at issue all these problems. In this study, to predict ductility of specimens of beam reinforced jacketed by four and 2 simple beam specimens developed a model using the Fuzzy Logic Method for Artificial Intelligence Methods using load-displacement parameters obtained the experimentally and energy absorption capacity of each beams sample were run to predict. Model used in the development of load-displacement parameters, of the data obtained from beam bending test specimen consists. The results obtained from the fuzzy logic model was developed and compared with experimental results obtained as a result of models can be used in estimated energy- absorption reinforced beams.
Keywords
Jacketed,
Reinforcement,
Fuzzy Logic,
Artificial Intelligence,
Beam,
|
Authors |
|
|||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||
