+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Bu çalışmada, sayısal modüleli işaretleri sınıflamak üzere bir örüntü tanıma sistemi kullanılmıştır. Bu örüntü tanıma sisteminde, özellik çıkarma için dalgacık dönüşümü ve entropisi yöntemi, sınıflandırma için ise Bayes sınıflandırıcı kullanılmıştır. Bayes sınıflandırıcısının başarımı, kullanılan özellik çıkarım yönteminin sayısal modüleli işaretlerin sınıflandırılmasındaki etkinliğini göstermiştir.
Keywords
Örüntü tanıma, , Özellik çıkarma,, Sınıflandırma, ,
In this study, a pattern recognition system was used for the classification of digital modulated signals. In this pattern recognition system, the wavelet transform - entropy methods and Bayes classifier were used for feature extraction and classification. The Succession of Bayes classifier shows activity of used feature extraction method for the classification of digital modulated signals.
Keywords
Pattern recognition,, Feature extraction, , Classi,
|
Authors |
|
|||
|
|
||||
|
Supporting Institution |
: | |||
|
|
||||
|
Project Number |
: | |||
|
|
||||
|
Thanks |
: | |||
