• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-1250-719
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0016
  • Page Number : 148-164
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1282
  • Download : 172
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 10
  • Published Date : 1.04.2009

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

OSMANLICA ELYAZISI HARFLERİ ÇEVRİMİÇİ TANIMA

Muammer NALBANT 1 , Mustafa BURUNKAYA 2 , YILMAZ EROGLU 3

Bu çalışmada, hazırlanan arayüzdeki sınırlandırılmış alana fare ile çizilen Osmanlıca harflerin tanınması ve Osmanlıca metin editörüne aktarılması sağlanmıştır. Arayüzün tasarlanması için Delphi 6.0 görsel programlama dili kullanılmıştır. Tanınan harfler metin editörüne Unicode karakter sisteminde aktarılmıştır. Hazırlanan programda yapısal yaklaşıma ait yön kodlaması yöntemi kullanılmıştır. Harflerin genel doğru tanınma ortalaması %92’dir. Bu çalışmada öznitelik tabloları Nesih Hattına göre hazırlandığı için bu hat üzerinde doğru sonuçlara ulaşılmaktadır. Fakat öznitelik tabloları diğer hatlara göre oluşturulduğunda diğer hatların da tanınması sağlanabilmektedir. Tanınan karakter, Osmanlıca olarak metin editörüne aktarılarak düzenlenebilecek hale getirilmiştir.

Keywords
Çevrimiçi karakter tanıma, Osmanlıca elyazısı, Yön temelli öznitelikler, Yön kodlama, El yazısı tanıma,

ONLINE HANDWRITTEN OTTOMAN CHARACTER RECOGNITION

Muammer NALBANT 1 , Mustafa BURUNKAYA 1 , YILMAZ EROGLU 1

The aim of this study is online recognition of Ottoman letters that drawn on program interface by a mouse and transferring to Ottoman text editor. It was prepared with Delphi 6.0 programming language in the designing of interface. Recognized letters were transfered to Ottoman text editor in Unicode character set. Direction coding method related to structural approach has been used in the program. General recognition rate of Ottoman letters is 92%. In this work, as the feature tables are prepared according to Naskh fonts, the correct results could be found on this font. When the feature tables are occured according to other fonts we could supply the recognition of the other fonts. Finally, the recognized letters are transferred to ottoman text editor in an editable form.

Keywords
Online character recognition, Ottoman handwriting characters, Direction based features, Direction coding, Handwriting recognition,

Details
   

Authors

Muammer NALBANT (1) (Corresponding Author)
Gazi Üniversitesi
nalbant@gazi.edu.tr

Mustafa BURUNKAYA (2)

Gazi Üniversitesi
bmustafa@gazi.edu.tr

YILMAZ EROGLU (3)

yilmazeroglu@hotmail.com

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References