+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Elmas YILDIZ 1 , Nursal ARICI 2
Bilginin her geçen gün daha da önem kazanması ile birlikte arttırılan güvenlik önlemleri arasında saldırı tespit sistemleri de yer almaktadır. Saldırı Tespiti Sistem'leri, bilgisayar sistemine ve ağ kaynaklarına olan saldırıları tespit etmek, saldırıların kimden geldiğini tanımak, sistemi izleyip anormal olan durumları saptamak ve bunlara karşı gerekli önlemleri almayı amaçlayan güvenlik sistemleridir. Sistemlerdeki anormal olan durumları saptamak ise veri madenciliği konusu içinde yer almaktadır. DoS atakları, bir ağa ya da kaynağa ulaşımı engellemek için kullanılır ve kötü niyetli kullanıcıların saldırılarını kolaylıkla gerçekleştirebilmeleri açısından ilk deneyecekleri saldırı tipleridir. Bu ataklardan birisi olan Brute Force saldırısı, sistemin kullanıcı hesabını ve şifresini kırmak için tahminlere dayalı deneme yanılma yöntemini kullanır. Bu çalışmada, gerçek zamanlı bir saldırı tespit sistemi olarak tasarladığımız ve gerçekleştirdiğimiz yazılım tanıtılmıştır.
Keywords
Saldırı Tespit Sistemleri,
Dos Saldırıları,
Brute Force Atakları,
Veri Madenciliği,
Yapay Sinir Ağları,
Elmas YILDIZ 1 , Nursal ARICI 1
Intrusion detection systems also takes place among the enhanced security policies by coming into prominence of knowledge day by day. Intrusion Detection Systems are security systems that detect attacks on computer systems and network sources, identify from whom attacks comes, recognize abnormal situtations by monitoring system and aim to take precautions against them. Detection of abnormal situations takes place in issue of data mining. DoS attacks are used to block access to a resource and are one of the intrusion types that malicious users initially try to make their attack come true easily. Brute Force attack which is one of these intrusion types, uses estimation based trial and error method to crack the user account and password of a system. In this study, a developed software as a real time intrusion detection system has been introduced. This software has been designed and developed in order to detect and blocked the Brute Force Type attack which is one of Dos attacks. Prop
Keywords
Intrusion Detection Systems,
DOS attacks,
Brute Force attacks,
Data Mining,
Artificial Neural Networks,
|
Authors |
|
|||||||
|
|
||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||
|
|
||||||||
|
Project Number |
: | |||||||
|
|
||||||||
|
Thanks |
: | |||||||
