• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-1936-1084
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0066
  • Page Number : 64-78
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1313
  • Download : 186
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2010
  • Volume : 5
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 9
  • Published Date : 1.01.2010

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

TÜRKİYEDEKİ GÜÇ SİSTEMİNDE TAVLAMA BENZETİMİ, GENETİK ALGORİTMA ve TABU ARAŞTIRMA ALGORİTMALARI KULLANILARAK EKONOMİK DAĞITIM

Serhat DUMAN 1 , Ali OZTURK 2

Artan enerji talebi ile elektrik güç sistemlerinin çalışmasının planlanması ve optimum şartlarda çalıştırılması günümüzde daha çok önem kazanmaktadır. Dünyada ve ülkemizde üretilen elektrik enerjisinin büyük bir kısmını termik yakıtlı santraller karşılamaktadır. Ekonomik dağıtım (ED) probleminde termik yakıtlı santrallerin yakıt maliyetlerinin minimize edilmesi gerekmektedir. Bununla birlikte termik yakıtlı santrallerin minimum ve maksimum aktif güç değerleri arasında çalışması istenilmektedir. Bu çalışmada, sezgisel metotlardan tavlama benzetim (TB), genetik algoritma (GA) ve tabu arama (TA) algoritması kullanılarak Türkiye’de bulunan 380 kV, 14 bara ve 6 adet termik santrallerin ED analizi yapılmıştır. Yapılan analizde, generatörlerin üretim kısıtlamaları, hat kayıpsız ve hat kayıplı durumları göz önünde bulundurularak sistemin toplam yakıt maliyetinin minimum olacak şekilde generatörlerin optimum çalışma koşulları belirlenmiştir.

Keywords
Tavlama Benzetimi, Genetik Algoritma, Tabu Araştırma, Güç Sistemleri, Ekonomik Dağıtımı,

ECONOMIC DISPATCH BY USING SIMULATED ANNEALING, GENETIC ALGORITHM AND TABOO SEARCH ALGORITHMS POWER SYSTEM IN TURKEY

Serhat DUMAN 1 , Ali OZTURK 1

The planning of electricity power systems operation with increasing energy demand and its operation under optimum conditions have gained more value in our day. Most of the electricity energy generated in the world and in our country is met by thermal plants. It is necessary that fuel costs of thermal plants be minimized in economic dispatch (ED) issue. Moreover, it is expected that thermal plants should operate between by using simulated annealing (SA), genetic algorithm (GA), taboo search (TS) algorithm of heuristic methods, ED analysis of 14 buses and 6 thermal plants with 380 kV has been conducted. Through the analysis conducted, considering the production limitations of generators, with loss and without loss, optimum operation conditions of the generators which will ensure minimum total cost of the system have identified

Keywords
Simulated Annealing, Genetic Algorithm, Taboo Search, Power Systems, Economic Dispatch,

Details
   

Authors

Serhat DUMAN (1) (Corresponding Author)
Düzce Üniversitesi
serhatduman@duzce.edu.tr

Ali OZTURK (2)

Düzce ÜNİVERSİTESİ
aliozturk@duzce.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References