• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-2169-1281
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0040
  • Page Number : 414-427
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1201
  • Download : 165
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 17
  • Published Date : 1.07.2009

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

DEĞER KODLAMASI KULLANARAK UZAY KAFES SİSTEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE MİNİMUM AĞIRLIKLI BOYUTLANDIRILMASI

Tayfun DEDE 1 , Serkan Bekiroglu 2 , Yusuf AYVAZ 3

Genetik Algoritma (GA) doğal seçim mekanizmasına dayalı olan ve çözüm dizilerinden oluşan bir başlangıç topluluğunu kullanan optimizasyon tekniğidir. Bu çalışmada, kafes sistemlerin minimum ağırlıklı boyutlandırılması için değer kodlaması kullanarak ayrık tasarım değişkenleri ile bir GA programı oluşturulmuştur. FORTRAN bilgisayar programlama dilinde yazılan bu GA programı gerilme, stabilite ve yerdeğiştirme sınırlayıcılarını dikkate almaktadır. Kafes sistemlerin analizi için Matris Deplasman Yöntemi kullanılmıştır. Oluşturulan GA programının etkinliğini göstermek üzere tasarım örnekleri çözülmüş ve elde edilen sonuçlar literatürde verilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar genetik algoritmada değer kodlaması kullanılarak hazırlanan programın kafes sistemlerin optimum tasarımında etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Keywords
Genetik Algoritma, Optimizasyon, Uzay Kafes Yapılar, Ayrık Tasarım Değişkenleri, Değer Kodlaması,

LEAST WEIGHT DESIGN OF SPACE TRUSSES BY USING VALUE ENCODING IN GA WITH DISCRETE DESIGN VARIABLES

Tayfun DEDE 1 , Serkan Bekiroglu 1 , Yusuf AYVAZ 1

Genetic Algorithm (GA) is an optimization technique based on mechanism of natural selection and uses a population consisting of solution string. In this study, a GA program by using value encoding with discrete design variables developed for the least weight design of truss structures is presented. GA program coded in FORTRAN includes stress, stability and displacement constraints. For the analysis of truss structures, Matrix Analysis of Structures is used. To demonstrate the efficiency of GA program, design examples are solved and results obtained in this study are compared with the results given in the literature. It is concluded that the program coded by using value encoding in genetic algorithm can be effectively used in the least weight design of truss structures.

Keywords
Genetic Algorithm, Optimization, Space Truss Structure, Discrete Design Variable, Value Encoding,

Details
   

Authors

Tayfun DEDE (1) (Corresponding Author)
Karadeniz Teknik Üniversitesi
tayfundede@gmail.com | 0000-0001-9672-2232

Serkan Bekiroglu (2)

Gümüşhane Üniversitesi
bekiroglu_serkan@yahoo.com

Yusuf AYVAZ (3)

Karadeniz Teknik Üniversitesi
ayvaz@ktu.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References