• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-3606-2019
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0180
  • Page Number : 611-619
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1277
  • Download : 224
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 16
  • Published Date : 1.04.2011

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

YÜKSEK ISIYA MARUZ BETONARME DÖŞEMELERİN TAŞIMA GÜCÜNÜN BULANIK SİNİR AĞI YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

Mihriban KARAMANOĞLU 1 , Mahmut BİLGEHAN 2 , Osman Sivrikaya 3

Betonarme döşemelerin taşıma gücü moment kapasiteleri yüksek sıcaklıktan oldukça etkilenmektedir. Bu çalışmada, bulanık sinir ağı kullanılarak yangına maruz betonarme döşemelerin taşıma gücü moment kapasitelerinin belirlenebilmesi için bir tahmin modeli araştırılmıştır. Yangına maruz betonarme döşemelerin hesaplanmış olan moment kapasiteleri ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) modeli ile tahmin edilmiş ve geliştirilen ANFIS modelinin tahmin etme kapasitesi araştırılmıştır. Elde edilen verilerin bir kısmı eğitim aşamasında, bir kısmı ise test aşamasında kullanılmıştır. Ulaşılan sonuçlar, kurulan bulanık sinir ağı modelinin yangına maruz betonarme döşemelerin eğilme kapasitesini tahmin etme kabiliyetini ortaya koymaktadır.

Keywords
Betonarme, Döşeme, Yangyn, Taşıma Gücü Momenti, ANFIS,

PREDICTION OF THE MOMENT CAPACITY OF REINFORCED CONCRETE SLABS IN FIRE USING NEURO-FUZZY METHOD

Mihriban KARAMANOĞLU 1 , Mahmut BİLGEHAN 1 , Osman Sivrikaya 1

Ultimate moment capacity of the reinforced concrete slab is fairly affected by high temperatures. In this study, the prediction model using neuro-fuzzy to predict the ultimate moment capacity of reinforced concrete slabs in fire is investigated. The calculated moment capacity of reinforced concrete slabs in fire is estimated by ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) model and the prediction capacity of evaluated ANFIS model is investigated. Some of obtained data set was used in the training and some of data were used in the testing phase. The results obtained shows that considered neuro-fuzzy model is able to predict ultimate moment capacity of reinforced concrete slabs in fire.

Keywords
Reinforced Concrete, Slab, Fire, Ultimate Moment Capacity, ANFIS,

Details
   

Authors

Mihriban KARAMANOĞLU (1)

mkaramanoglu@harran.edu.tr

Mahmut BİLGEHAN (2) (Corresponding Author)

Zirve Üniversitesi
mahmutbilgehan@gmail.com

Osman Sivrikaya (3)

osivrikaya@nigde.edu.tr

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References