• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-3788-2083
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0181
  • Page Number : 620-630
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1275
  • Download : 158
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 16
  • Published Date : 1.04.2011

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

SPEKTRAL ANALİZ YÖNTEMLERİNİN PERFORMANSA VE S1-S2 KALP SESLERİNİN SEÇİCİLİĞİNE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI

Ugur FİDAN 1 , Naim KARASEKRETER 2

Bu çalışmada, eGeneral Medical Inc. ait veri bankasından alınan wav formatındaki kalp sesleri Visual Studio C#.Net’de hazırlanan yazılım ile çözümlenerek zaman genlik verileri elde edildi. Bu veriler üzerinde Hamming, Hanning ve Blackman pencereleme ile beraber Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Shannon Enerji ve Periodogram Güç Spektrum Yoğunluğu (PGSY), Kısa zamanlı Fourier Dönüşümü (KZFD) teknikleri uygulandı. Uygulanan teknikler işletim performansları ve grafiksel seçicilik yönünden kıyaslandı. Sonuç olarak Shannon Enerji uygulamasının işlem süresinin AFD, KZFD ve PGSY uygulamalarına göre çok daha hızlı olduğu ve S1 ve S2 kalp seslerini tanımlamada daha etkin bir metot olduğu görüldü.

Keywords
Kalp Sesleri, PCG, Ayrık Fourier Dönüşümü, Periodogram Güç Spektrum Yoğunluğu, Shannon Enerji,

COMPARISION SPECTRAL ANALYSIS METHODS ACCORDING TO THE PERFORMANCE AND SELECTIVITY FOR THE S1-S2 HEART SOUNDS

Ugur FİDAN 1 , Naim KARASEKRETER 1

In this study, time-amplitude data were obtained by being analyzed heart sounds in the wav file format that were received from eGeneral Medical Inc. database with software which was developed in Visual Studio C#.Net. On these data, Discrete Fourier Transform (DFT), Periodogram Power Spectrum Density (PSD), Shannon Energy and Short-time Fourier Transform (STFT) methods were used besides Hamming, Hanning and Blackman windowing functions. These methods were compared in terms of code process time and graphically selectiveness. As a result, it is seen that the process time of Shannon Energy method was much faster than DFT, STFT and Periodogram PSD methods and more efficient in classification of S1 and S2 heart sounds.

Keywords
Heart Sounds, PCG, DFT, Periodogram PSD, Shannon Energy,

Details
   

Authors

Ugur FİDAN (1)

Afyon Kocatepe Üniversitesi
ufidan@aku.edu.tr

Naim KARASEKRETER (2)

karasekreter@aku.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References