• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-4088-2205
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0182
  • Page Number : 631-638
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1239
  • Download : 142
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 2
  • Number of Articles Published : 16
  • Published Date : 1.04.2011

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

İÇERİK TABANLI MEDİKAL İMGE ERİŞİMİNDE GABOR DOKUSAL ÖZNİTELİKLERİNİN VERİMLİLİĞİ

Muhammet BAYKARA 1 , Burhan ERGEN 2

Oldukça yararlı doku analizi sağlayan Gabor dalgacık dönüşümüne, görüntü işleme çalışmalarında yaygın bir şekilde başvurulmaktadır. Bu makale, Gabor filtrelerine dayanan medikal görüntü erişim metodu üzerine bir çalışma sunmaktadır. Gabor dalgacığını kullanarak görüntüleri filtreledikten sonra filtrelenmiş görüntünün ortalaması ve standart sapması hesaplanarak doku öznitelik vektörleri oluşturulur. Sistem; öznitelik vektörünü oluşturur, özniteliklerinin karşılaştırılması yoluyla sorgu görüntüsünün veri tabanındaki bütün görüntülere olan uzaklığını hesaplar ve bu tür öznitelik vektörü ile ilgili en benzer görüntülere erişir. Genel olarak medikal görüntüler üzerinde çalışıldığı için Gabor dalgacığının yöneliminin, öznitelikler üzerinde kayda değer bir etkisi yoktur. Erişimin verimliliğinin genel olarak %85’den fazla olması ümit vericidir. Bu çalışmanın odak noktası, gabor dalgacık dönüşümünün medikal görüntüler üzerindeki yararlılığını ve görüntü dizinleme ve erişimine uygunluğunu göstermektir.

Keywords
YTGE, GABOR DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ, İÇERİK TABANLI İMGE ERİŞİMİ, ÖZELLİK ÇIKARIMI, DOKU ANALİZİ,

EFFIENCY OF GABOR WAVELET TEXTURE FEATURES IN CONTENT BASED MEDICAL IMAGE RETRIEVAL

Muhammet BAYKARA 1 , Burhan ERGEN 1

This paper present a study on medical image retrieval method based on Gabor filters. After filtering the images using Gabor wavelet, texture features vectors are constructed by computing the mean and the standard deviation of the filtered image. The system construct the feature vector, computes the distance between the query image to all images in the database, through the comparison of their feature vectors, and retrieve then most similar images regarding this kind of feature vector. The results are promising that the retrieval efficiency is higher than %85 in general. The focus of this paper is to show the utility of Gabor wavelet transform on medical image characterization and its suability for image indexing and retrieval.

Keywords
CBIR, GABOR WAVELET TRANSFORM, CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL, FEATURE EXTRACTION, TEXTURE ANALYSIS,

Details
   

Authors

Muhammet BAYKARA (1) (Corresponding Author)
Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği
mbaykara@firat.edu.tr

Burhan ERGEN (2)

ergen@firat.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References