Authors |
|
|||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
Pelin Kasap 1 , Birdal SENOGLU 2 , Olcay ARSLAN 3 , Şükrü Acıtaş 4
Arslan ve Genç [1] genelleştirilmiş t (GT) dağılımının konum ve ölçek parametrelerinin M tahmin edicilerini elde etmişlerdir. Bu çalışmada, onların çalışmalarından farklı olarak, model parametrelerinin Uyarlanmış En Çok Olabilirlik (MML) tahmin edicileri elde edilmiştir. M ve MML tahmin edicilerinin etkinlikleri, p ve q şekil parametrelerinin bazı değerleri için Monte Carlo simülasyonu yardımı ile karşılaştırılmıştır.
Keywords
GT Dağılımı ,
En Çok Olabilirlik,
Uyarlanmış En Çok Olabilirlik,
M Tahmin Edicileri,
Etkinlik,
Pelin Kasap 1 , Birdal SENOGLU 1 , Olcay ARSLAN 1 , Şükrü Acıtaş 1
Arslan and Genç [1] obtained the M estimators of the location and scale parameters of the Generalized t (GT) distribution. In this study, different than their studies, we obtain the modified maximum likelihood (MML) estimators of the model parameters. We compare the efficiencies of the M and MML estimators via Monte Carlo Simulation study for some pre-determined p and q values.
Keywords
GT Distribution,
Maximum Likelihood,
Modified Maximum Likelihood,
M Estimators,
Efficiency,
Authors |
|
|||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Supporting Institution |
: | |||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Project Number |
: | |||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Thanks |
: |