+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Murat Ceylan 1 , Musa Hakan ARSLAN 2 , Hatice Derya ARSLAN 3 , Pınar DİNÇ 4 , Kerim ÇINAR 5
Bu çalışmada, ideal ilköğretim sınıf mekânının tanımlanabilmesi amacıyla sınıf öğretmenleri üzerinde deneysel bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, 20 farklı ilköğretim sınıf mekânı görselleri (fotoğrafları), 100 sınıf öğretmeni tarafından değerlendirilmiştir. Sınıf öğretmenlerinin değerlendirmeleri anket aracılığı ile alınmış ve öğretmenlerden sınıfı kullanacak olan öğrenciler açısından sınıf görsellerinin değerlendirmelerini yapmaları istenmiştir. Bu bağlamda öğretmenlere aidiyet, beğeni, öğrenme ve güven olmak üzere dört kavrama ilişkin sorular sınıf görselleri üzerinden sorulmuştur. Anketlerden elde edilen sayısal verilerin güvenilirlik analizleri yapılmış ve çeşitli istatistiksel analiz işlemlerine tabi tutulmuştur. Çalışmanın ikinci kısmında ise, sınıf öğretmenleri anketlerinden elde edilen veriler ve sınıf görselleri kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemiyle yeni bir model kurulmuş ve YSA’nın bu model sayesinde anket sonuçları ile sınıf görselleri arasında sayısal bir ilişki kurmasına çalışılmıştır. YSA modelinin eğitimi için Levenberg-Marquart (LM) geri yayılım algoritması kullanılmıştır. YSA modeli sonuçları ile sınıf öğretmenlerinden elde edilen verilerin istatistiksel analiz sonuçlarının büyük doğruluk oranlarıyla eşleştiği görülmüştür. YSA’nın dinamik yapısından dolayı kullanıcı - algı değerlendirmesi gibi karmaşık problemlerin çözümünde başarılı olduğu görülmüştür.
Keywords
Sınyı Öğretmenleri,
Mekânsal Algı,
Sınıf Tasarımı,
İstatistiksel Analiz,
Yapay Sinir Ağları,
Murat Ceylan 1 , Musa Hakan ARSLAN 1 , Hatice Derya ARSLAN 1 , Pınar DİNÇ 1 , Kerim ÇINAR 1
In this study, an experimental study was conducted with 4th grade students at classroom teaching department in Turkey in an attempt to describe the ideal classroom space for primary education students. In the research, photographs (images) of 20 different primary education classrooms were evaluated by 4th grade 100 students. The students evaluated the images by means of surveys in which they were asked questions on four concepts: belonging, like (partiality), learning and safety. Reliability analyses of numeric data obtained from student surveys were made and they were subjected to various statistical analyses. In the second part of the study, the students’ preferences for the classroom spaces were evaluated by means of Artificial Neural Networks (ANN) method, by using numerical data obtained from the student about concepts as well as the classroom space photos. Levenberg-Marquart (LM) back-propagation algorithm has been used to train ANN model. Numerical data were treated and test pro
Keywords
Classroom teacher,
Spatial perception,
Classroom design,
Artificial Neural Networks,
Statistical analysis,
|
Authors |
|
|||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||||||||||
