Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |
Cover Download | Context Page Download |
İnşaat projelerinin farklı aşamalarında yapılan bütçe çalışmalarında, maliyet tahmin zorlukları dolayısıyla, satış tutarı ve karlılık analizleri gerçekçi hesaplanamamaktadır. Bu zorluklar, proje karakteristik özelliklerinden kaynaklandığı gibi, kontrol dışı bilgi eksikliğinden, bilgilerin değerlendirilmesindeki subjektif yorumlardan, maliyet analiz çalışmalarında, direkt ve endirekt maliyet ayrım hatalarından ve proje risklerinin tam olarak öngörülememesinden kaynaklanabilmektedir. Maliyet tahmin ve tasnifinde kullanılan muhtelif yöntemler bulunmaktadır. Ancak bu yöntemler belirtilen zorlukların aşılmasında yeterli olmamaktadır. Bu makale ile bütçe çalışmalarında, proje karakteristik özelliklerinden kaynaklanan belirsizliklerin aşılmasında, yapay zeka metotlarının kullanılabilirliği tetkik edilecektir
Keywords
Yapay Zeka Metotları,
Proje Karakteristik Özellikleri,
İnşaat Proje Yönetimi,
Maliyet Tahmini,
Proje Belirsizlikleri,
It is a common occurrence that due to the challenges of cost estimation in budgeting the various stages of construction projects, sale price and profitability cannot be calculated accurately. While these inaccuracies are sometimes due to the unique characteristics of a project, more often than not they are the result of lack of knowledge, the subjective evaluation of data, direct and indirect cost distribution errors and underestimating project risks. There are various methods to classify and estimate costs; however, such methods are usually not enough to overcome the above-mentioned difficulties. This article will examine the possibilities of using artificial intelligence methods in evaluating and overcoming the uncertainties resulting from project specific characteristics.
Keywords
Artificial Intelligence Methods,
Project Specific Properties,
Construction Project Management,
Cost Estimation,
Project Uncertainties,
Authors |
|
|||
|
||||
Supporting Institution |
: | |||
|
||||
Project Number |
: | |||
|
||||
Thanks |
: |