Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Teknikleri,Regresyon Analizi,Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler,İstatistiksel Deney Tasarımı,
Ondokuz Mayıs Üniversitesi
A REMARK ON L2 DISTANCE FUNCTION AND NON-IDENTIFIABILITY PROBLEM OF FINITE MIXTURE DISTRIBUTION MODELS IN MODEL-BASED CLASSIFICATION |
Finite Mixture Distribution, L2 Distance Function, Model Based Classification, Mixture Model, Non-identifiability, |
|
İLLERİN SOSYOEKONOMİK VERİLERE DAYANARAK BULANIK KÜMELEME ANALİZİ İLE SINIFLANDIRILMASITHE CLASSIFICATION OF CITIES THROUGH FUZZY CLUSTERING ANALYSIS BASED ON SOCIO-ECONOMIC DATA |
Bulanık Kümeleme,C-ortalamalar,Gelişmişlik düzeyi,Sosyoekonomik veri,Geçerlilik, |
Fuzzy clustering, C-means, Development level, Socioeconomic data, Validation, |
|
AB ÜLKELERİ İLE TÜRKİYE’NİN BAZI SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER YÖNÜNDEN ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZLERLE DEĞERLENDİRİLMESİTHE EVALUATION OF THE EUROPEAN UNION COUNTRIES AND TÜRKIYE WITH MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSES IN TERMS OF SOME SOCIO-ECONOMIC VARIABLES |
Diskriminant Analizi,,Kümeleme Analizi,Uzaklık,Avrupa Birliği(AB),Üyelik, |
Cluster Anlaysis, Discriminant Analysis, Distance, European Union (EU), Membership, |
|
Journal/Symposium Name | Task | Starting Date |
---|---|---|
*** | Referee | 3.12.2021 |