• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-1714-966
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 3A0001
  • Page Number : 1-11
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1173
  • Download : 125
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 2
  • Published Date : 1.01.2009

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Physical Sciences

Serial Number : 3A
ISSN No. : 1308-7304
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

İLLERİN SOSYOEKONOMİK VERİLERE DAYANARAK BULANIK KÜMELEME ANALİZİ İLE SINIFLANDIRILMASI

Alp Erilli 1 , Taner TUNÇ 2 , Yüksel ÖNER3 , Ufuk Yolcu 4

Ekonomik politikalarda, sosyoekonomik göstergeler, gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesinde önemli bir yer tutmaktadır. İllerin mevcut sosyal ve ekonomik yapılarının belirlenmesi ve sınıflandırılması, illerin gelişmişlik durumları ve olası gelişme eğilimlerinin incelenmesinde ve buna paralel olarak bölgesel gelişme politikalarının oluşturulma süreçlerinde oldukça önemlidir. Bu çalışmada bulanık kümeleme C-ortalamalar yöntemi kullanılarak, sosyo-ekonomik göstergeler yardımıyla illerin gelişmişlik düzeylerine göre sınıflandırılmasına çalışılmıştır. Burada amaç; bu göstergeler bakımından aynı özellikleri taşıyan homojen il gruplarının tespit edilmesidir. Çalışmada elde edilen sonuçlar, literatürdeki diğer bazı sınıflama çalışmaları ile de karşılaştırılmıştır.

Keywords
Bulanık Kümeleme, C-ortalamalar, Gelişmişlik düzeyi, Sosyoekonomik veri, Geçerlilik,

THE CLASSIFICATION OF CITIES THROUGH FUZZY CLUSTERING ANALYSIS BASED ON SOCIO-ECONOMIC DATA

Alp Erilli 1 , Taner TUNÇ 1 , Yüksel ÖNER1 , Ufuk Yolcu 1

In economy policies, socioeconomic indicators have an important place in determining the development levels. The determination and classification of the current social and economic structure of cities is considerably important in analyzing the development of cities and their probable development tendencies and in developing the regional development policies in parallel with this. In this study, cities are classified by fuzzy clustering c-means method according to their development levels with the help of socio-economic indicators. The aim is to determine the homogeneous city groups having the same characteristics based on these indicators. The data gathered from the study have been compared with some other classification studies in the literature.

Keywords
Fuzzy clustering, C-means, Development level, Socioeconomic data, Validation,

Details
   

Authors

Alp Erilli (1)

aerilli@omu.edu.tr

Taner TUNÇ (2) (Corresponding Author)
OMÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
ttunc@omu.edu.tr

Yüksel ÖNER (3)

Ondokuz Mayıs Üniversitesi
yoner@omu.edu.tr | 0000-0003-2433-3304

Ufuk Yolcu (4)

uyolcu@omu.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References