+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
İstatistiksel kalite kontrolde öncelikle kullanılan araçlardan biri kontrol kartlarıdır. Kontrol kartlarının kullanımında genellikle atfedilen standart varsayım, kontrol altındaki süreç tarafından üretilen verilerin bağımsız olduğu ve aynı dağılımdan geldiğidir. Ne var ki, bağımsızlık varsayımı uygulamada gerçekçi değildir. Endüstriyel süreçlerden toplanan veri setleri ardışık gözlemler arası korelasyona (otokorelasyon) sahip olabilir. Bu durumda kontrol kartları, otokorelasyonlu süreç gözlemlerini izlemek için modifiye edilirler. Pek çok bilim adamı otokorelasyonlu gözlemler için kontrol kartları alanına katkıda bulunmuştur. Bu çalışmada, otokorelasyonlu gözlemler için kontrol kartları için geniş bir literatür taramasına, hem teorik gelişmeleri hem de uygulamalı deneyimleri ve araştırma eğilimlerini göz önüne alarak, yer verilmiştir. Son olarak, bu alandaki tarihsel gelişim üzerinde durulmuş ve gelecek araştırmalar için tavsiyelerde bulunulmuştur.
Keywords
Kontrol Kartları ,
Otokorelasyon,
Literatür Taraması,
Artık Terimler İçin Kontrol Kartları,
Yapay Sinir Ağı Tabanlı Kontrol Kartları ,
One of the primary tools used in statistical quality control is the control charts. The standard assumptions that are usually cited in justifying the use of control charts are that the data generated by the in control process are independent and identically distributed. However the independency assumption is not realistic in practice. Data sets collected from industrial processes may have correlation among adjacent observations (autocorrelation). In this case control charts are modified to monitor the autocorrelated process observation. Many scientists made contributions in the area of control charts for autocorrelated data. In the present paper, a comprehensive overview for control charts for autocorrelated data is given by discussing both theoretical developments and practical experiences, and identifying research trends. Finally, historical progression in this field was emphasized and recommendations for future research are suggested.
Keywords
Control Charts ,
Autocorrelation ,
Literature Review ,
Residual Control Charts,
Neural Network Based Control Charts,
|
Authors |
|
|||
|
|
||||
|
Supporting Institution |
: | |||
|
|
||||
|
Project Number |
: | |||
|
|
||||
|
Thanks |
: | |||
