+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
+90(533) 652 66 86nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
ÇOKLU ENTROPİ VE YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİ (ÇE-YSA) KULLANARAK RNA VİRÜSLERİNİN OTOMATİK BULUNMASI
THE AUTOMAIC DETECTION OF RNA VIRUSES USING MULTI-ENTROPY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD (ME-ANN) |
| RNA Virüs Görüntüleri, Merkez-Kenar Değişim Yöntemi, Entropi, YSA Sınıflandırma, Ölçekleme ve Döndürmede Değişmez Özellikler, |
| RNA Virus Images, Center-Edge Changing Method, Entropy, ANN Classifier, Invariant Features From Scaling and Rotating, |
|
|
DİETANOLAMİN YAN GRUP İHTİVA EDEN METİL METAKRİLAT KOPOLİMERİNİN TERMODİNAMİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ
INVESTIGATION OF THERMODYNAMIC PROPERTIES OF METHYL METHACRYLATE COPOLYMER CONTAINING DIETHANOLAMINE SIDE GROUP |
| 4-Dietanolaminometil Stiren-ko-Metil Metakrilat, Ters Gaz Kromatografisi, Camsı Geçiş Sıcaklığı, Termodinamik Özellikler, Entropi, |
| 4-Diethanolaminomethyl Styrene-co-Methyl Methacrylate, Inverse Gas Chromatography, Glass Transition Temperature, Thermodynamic Propertieses, Entropy, |
|
|
SAYISAL MODÜLASYON TANIMA SİSTEMLERİ İÇİN
BAYES KARAR KURALLARI SINIFLANDIRICISININ KULLANIMI
USING OF THE BAYES DECISION RULES CLASSIFIER FOR DIGITAL MODULATION RECOGNITION SYSTEM |
| Örüntü tanıma, , Özellik çıkarma,, Sınıflandırma, , |
| Pattern recognition,, Feature extraction, , Classi, |
|
|